이번에는 일반적으로 많이 알고 계신 애널리틱스나 에이스카운터 같은 데이터 분석 통계 프로그램 활용 법에 대해서 알려드릴 예정이며, 통계 프로그램마다 표현 방식이나 데이터 수집 방식이 약간씩 다르긴 하지만, 수집 내용 및 목표는 거의 비슷하기 때문에 아래의 내용을 응용하면 데이터 분석이 좀 더 수월해 질 것입니다.

1. 방문자 및 매출 추이

방문자 대비 매출을 한눈에 파악할 수 있는 차트로, 쇼핑몰의 경쟁력을 의미하기 때문에 기본적이지만 중요한 지표라고 할 수 있습니다.  

예를들어 위 그래프를 보면, 유독 4주차 지표의 방문자 대비 매출이 낮은 것을 확인할 수 있으며, 이는 이때 진행된 이벤트가 효과가 없었다거나 방문한 방문자들이 우리와 타겟이 맞지 않았음을 추측해 볼 수 있습니다. 해당 주에 진행한 이벤트나 새로 시작한 광고가 있는지 확인해 볼 필요가 있으며, 시즌이나 이벤트(발렌타인, 크리스마스등)등의 다른 이슈가 있었는지도 확인해 봐야합니다. 

반면, 5주차 그래프를 보면 방문자 대비 매출이 좋았던 것을 확인 할 수 있습니다. 이 역시 어떤 이벤트가 추가로 진행됐고 어떤 광고를 진행 했는지 등을 확인해보면 추후 진행될 이벤트나 시즌성 이슈에 대해 대비 및 참고할 수 있는 자료가 됩니다. 

2. 고객 방문 추이

재방문율은 쇼핑몰의 대한 고객의 호감도나 만족도라고 볼 수 있습니다.

위 1~4주차 그래프 처럼, 재방문들이 높은 것으로 나타난다면 여러 통로를 통해 들어온 신규 방문자들이 방문 이후 다시 방문했을 가능성이 높다는 것을 뜻하며, 이는 현재 회원관리나 사이트 컨디션이 좋다는 것을 보여준다고 할 수 있습니다. 반면 5주차 그래프처럼 신규 방문자와 재방문자의 갭이 크게 벌어진다면, 신규 방문자의 이탈율이 높다는 것을 의미함으로 사이트 컨디션이나 현재 광고 타겟이 우리 타겟과 맞는지를 살펴 볼 필요가 있습니다.

3. 방문자 경로 분석

고객들이 어떤 경로를 통해 주로 들어오는지를 파악함으로써 어떤 매체에 어떤 형식의 광고를 진행하면 좋은지를 판단할 수 있습니다. 또한 해당 데이터를 통해 광고 비중 조절 및 광고 최적화 작업까지 가능하기 때문에 중요한 지표라고 할 수 있습니다.

예를들어 위 그래프와 같은 경로로 유입이 발생하였다면, 이 업체는 네이버 모바일 검색 광고보다는 PC 검색 광고쪽에 좀 더 비중을 두고 광고를 진행하는 것이 좋으며, 다음은 PC/MO 광고를 다양하게 영역별로 운영해도 좋을 것으로 보이며, 지그재그의 유입도 좋은 것으로 확인되어, 광고를 시작해 보거나 노출 광고 수를 확대해봐도 좋을 것으로 보입니다.

4. 연령대 매출 분석

이 연령대 매출 분석 자료는 우리 쇼핑몰의 주 고객층을 확인 할 수 있어, 리타겟팅 광고 진행 시 중요한 지표가 될 수 있으며, 어떤 매체를 통해 광고를 진행하면 좋은지 결정시켜주는 역할을 하기도 합니다. 

예 ) 패션 쇼핑몰 기준 

20중후반~30대 타겟 > 네이버 PC, 다음 MO  /  30~40대 타겟 > 다음 PC

10~20대 타겟 > 지그재그, 네이버 MO  /  10~30대 초반 > 카카오스타일 

등등  

하지만 최근에는 모바일을 통한 간편 가입 많아지면서 정확한 연령대를 파악하기 어려운 곳도 간혹 보이고 있습니다. 간편 가입시에도 생년월일을 받는 것이 추후 회원 관리나 몰 운영에 도움이 될 것이며, 정보가 없는 기존 회원들에게는 이벤트를 진행하여 정보를 수집해 두는 것도 좋은 방법이 될 것입니다.  

5. 구매전환율

구매전환율은 총 방문자 중 구매를 한 고객의 비율을 나타낸 것으로, 쇼핑몰의 컨디션을 가장 단적으로 보여주는 지표라고 할 수 있습니다. 

예전에 쇼핑 패션 관련 쪽은 평균 3% 정도면 "컨디션이 좋다"라고 얘기 할 수 있었습니다. 하지만 최근엔 비슷한 상품을 판매하는 쇼핑몰들도 많이 생겨 경쟁률도 심해진데다, 여러 광고매체가 생겨나고 광고접근성도 좋아지면서 방문자가 늘어났고, 그 방문자 안에는 중복되는 방문자나 재방문자들까지 포함되어 있다보니 평균 구매율이 낮아진 상태입니다. 

지금까지 실제 데이터들을 살펴보면서 최대한 쉽게 설명해 드리려고 노력했는데, 모두 이해하기 쉬우셨나요?? 

다음에는 이 글에 이어 다른 데이터들을 보고 분석해 보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 

조금만 기다려 주세요^^